Sitzmann 团队推出 OPAL：智能体在环的反应式训练优化器
vincesitzmann · x · 2026-10-22
计算机图形学学者 Vincent Sitzmann 宣布其项目命名为 OPAL（OPtimizer with an Agent in the Loop）。他的核心判断：预先选定优化器和学习率调度、跑完全程不再调整的时代可能结束了，未来大家会普遍部署「反应式优化器」——相当于雇一位深度学习专家全天盯着训练过程实时调整。项目与 Xing 合作，可供试用。
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