Cohere 工程副总裁 PyTorchCon 演讲:开放科学如何支撑可信基础模型
PyTorch · x · 2026-10-22
在 PyTorch Conference North America 2026 上,Cohere 的 Rachad Alao 讨论了开放科学如何支持透明、安全的基础模型研发。
他的核心主张:
- 公开模型架构、训练策略、参数选择与评测方法
- 配套基于证据的风险框架、独立审计、持续监控与动态安全防护
- 开放可访问的模型配合 PyTorch、TorchTitan 与 vLLM 等工具,可支持模型开发与推理优化
- 开放内部表征(internal representations)还能推动检索、推理与多语言 AI 研究
配图为演讲现场。
「研究」频道最新
- 法律AI评测没有单元测试,Crosby 用模型预测律师是否采纳 AI 修改 — graceisford · 2026-10-22
- 复现 Gemini 机器人报告:零样本双臂交接 harness 现已开源 — berkeley_ai · 2026-10-22
- SCOUT 方法:机器人凭动作结果反馈,几次尝试即可实机自适应 — davheld · 2026-10-22
- Baker Lab 联合 NVIDIA 发布蛋白质从头设计新模型 — AllThingsApx · 2026-10-22
- 网友调侃:RFdiffusion 不再是扩散模型,Proteina 不只做蛋白 — AllThingsApx · 2026-10-22
- EAU 让元智能体接管 RL 训练:ColBench 任务完成率提升 36.7% — xiye_nlp · 2026-10-22