NVIDIA 发布开源蛋白质设计模型 RFD4-Proteina，生成快 13 倍
ArashVahdat · x · 2026-10-21
NVIDIA 与华盛顿大学蛋白质设计研究所（Baker Lab）联合发布 BioNeMo 开源模型 RFD4-Proteina，用于加速蛋白质设计、减少送实验验证的候选数量。关键特性：在 200 残基场景下生成速度比 RFdiffusion3 快 13 倍；在 12+ 项蛋白质设计任务上达到 SOTA；支持可编程设计输入，并可对更难的问题使用 test-time compute。官方附带了 binder 设计教程，NVIDIA GenAIR 团队（Arash Vahdat、Karsten Kreis 等）参与研发。
所属事件:NVIDIA 联手 Baker 实验室开源 RFD4-Proteina 蛋白质设计模型(35 条相关)→
「研究」频道最新
- OpenAI 模型任务时长基准仅为 METR 趋势的十二分之一，落后约 14 个月 — tobyordoxford · 2026-10-22
- ICLR 投稿被刷屏称 AI slop，Berger 教授质疑这一叙事 — CSProfKGD · 2026-10-22
- Sitzmann 团队推出 OPAL：智能体在环的反应式训练优化器 — vincesitzmann · 2026-10-22
- 首尔大研究：LLM 闭卷事实错误多是「首 token 回忆失败」,给个开头就能答对 — SeoulNatlUniv · 2026-10-22
- OPAL 让编码 Agent 训练中实时重写优化器,作者称手调时代结束 — vincesitzmann · 2026-10-22
- OPAL 自动设计学习率调度,复杂度比肩 DeepSeek 手调方案 — vincesitzmann · 2026-10-22