OPAL 自动设计学习率调度,复杂度比肩 DeepSeek 手调方案
vincesitzmann · x · 2026-10-22
OPAL 系列推文之一:除了应对 loss spike(检测到即清零并持续盯防),Opal 还能自动设计高度精细的学习率调度——这类调度过去通常只有 DeepSeek 等最高优先级、极晚期的训练才负担得起,现在任何人都能获得同等甚至更高的精细度。配图对比了 DeepSeek-V3 手工设计的学习率曲线与 OPAL 在多个模型上按模块自动设定的调度。
所属事件:Opal 可自动设计媲美 DeepSeek 手调的学习率调度(2 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 一个研究员3.5个月、千万美元内从零预训练大模型,Agent写了99%代码 — RobertTLange · 2026-10-22
- 「超级智能的老板」晒聊天记录:Agent 自主修 CI 还向老板请示进展 — McDonaghMatthew · 2026-10-22
- Agent 拒绝「算过」:被批准的设计评审它自己重跑并列出四项问题 — umeshonai · 2026-10-22
- Claude Code 夜间烧 API 预算怎么办:网关限流方案拆解 — Lord_Alpha01 · 2026-10-22
- 四个 Gemini 智能体 27 小时通关《我的世界》恶龙,死亡 605 次才是重点 — krishnan · 2026-10-22
- 开发者观察:AI 释放深度思考时间,但多数人并不会深度思考 — KevinNaughtonJr · 2026-10-22