SlideOn 及预训练稀疏自编码器权重已开源发布
tomaarsen · x · 2026-10-20
tomaarsen 给出 SlideOn 系列的模型下载链接，包括各基座模型与预训练的稀疏自编码器（SAE）权重，均已在 Hugging Face 开放，供研究者在稀疏检索管线上复用或继续微调。
所属事件:LightOn 开源 SOTA 稀疏检索器 SlideOn，174M/339M 双版本(23 条相关)→
「研究」频道最新
- Mirror 让 Minecraft 角色无奖励打铁镐:视频模型当规划器的新范式 — vincesitzmann · 2026-10-20
- 单卡一小时训练降尺度模型，把法国气温预报从 28km 提到 5.5km — yb2698 · 2026-10-20
- 新论文提出进度感知蒸馏，缓解小模型智能体推理停滞 — Yuanpu Cao · 2026-10-20
- HERA：让 Agent 框架与环境共同进化，学会何时弃答 — UW · 2026-10-20
- HouseholdBench:LLM 预测家庭经济行为,最佳模型降误差 12.2% 仍不敌 GBDT — daveholtz · 2026-10-20
- Mirror 作者预言「arm-farm 复兴」:视频模型让机器人学习经验变得可行 — vincesitzmann · 2026-10-20