HERA：让 Agent 框架与环境共同进化，学会何时弃答
UW · hf · 2026-10-20
论文提出 HERA(Harness-Environment Co-Evolution):通过让智能体的运行框架(harness)与任务环境协同进化，提升 Agent 的「弃答」(abstention)能力——即在不确定或无法完成时主动承认，而不是硬着头皮给出错误结果。该方法在多种 LLM 上均有效，且无需针对特定模型做微调，同时改善了弃答准确率与任务完成率。
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