Mistral Large 4 预览：1 万亿参数 MoE，欧洲最强模型对标 GPT-6 Luna
The Batch (Andrew Ng) · rss · 2026-10-16
Mistral 发布 Mistral Large 4（绰号“le Chonk”）API 预览，为欧洲公司迄今最强模型，月底开源权重：
- 架构：MoE，总参数 1.05 万亿、每 token 激活 520 亿，配 16 亿参数视觉编码器；支持百万 token 输入，在自己数据中心用 3,800 块 GPU 从零预训练，数据覆盖 160+ 语言含全部欧盟官方语言。
- 成绩：Artificial Analysis 智能指数 38 分，追平 GPT-6 Luna，落后三个更便宜的中国开源模型（MiMo-V2.6-Pro 46、GLM-5.3-Flash 42、DeepSeek V4.1 Flash 39），但领先所有美国开源模型。网络安全是强项：CyberGym-E2E-AA 内存安全漏洞修复测试 82%，公开模型中最高。
- 训练方式亮点：单次 RL run 混合多种任务（对话、科学、安全、长程工具调用），多副本并行尝试、周期性同步更新模型而非等一轮结束。
- 定价：$1.36/$0.14/$4.18 每百万输入/缓存/输出 token，发布后两周与批量请求半价。
文章点评：真正的 AI 主权是开源权重跑在自己的硬件上，模型产自哪里反而不重要。
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