前 OpenAI 研究员：低质量预训练栈催生「深层无用」错误结论
_aidan_clark_ · x · 2026-10-16
aidanclark 举出一个具体案例：曾有大量研究声称 Transformer 的后面几层基本无用，但在良好的预训练技术栈上，这一「事实」根本不成立。
这被用于说明可解释性研究的结论高度依赖底层训练配置——在不同预训练质量下得出的机制性结论可能互相矛盾，引用时需谨慎。
所属事件:前 OpenAI 研究员：劣质预训练栈催生 Transformer 后层无用论(2 条相关)→
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