研究者驳「理解神经元即理解网络」：误差会复合放大
StephenLCasper · x · 2026-10-16
AI 研究者 Stephen Casper 在讨论中指出，一种常见观点把「理解所有神经元」等同于「理解整个网络」，这显然是错的：理解 90% 神经元的 90% 行为，并不意味着理解了网络的 81%——在复杂系统中误差会复合放大。这延续了关于机制可解释性能否真正「读懂模型」的争论。
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