Redwood 研究员 Ryan Greenblatt 上调预测:2028 年 2 月实现编码自动化,2029 年中 AI 研发全自动化
ben_j_todd · x · 2026-10-15
Redwood Research 研究员 Ryan Greenblatt 更新了自己对 AI 研发自动化的预测,时间线整体提前。若今天重写其核心情景,他会把"自动化编码员(AC)"放在 2028 年 2 月,2028 年 5 月达到 AI 研发对齐,2028 年 11 月实现 AI 研发全自动化,并在 2029 年 7 月前后出现显著超越顶级专家的 AI(疯狂超越人类的超级智能也是可能的)。
其原中位预测为 AI 研发全自动化在 2030 年底/2031 年初,但最佳猜测(众数情景)明显更早,约为 2029 年中。路线图要点:
- 2026 年底:前沿 AI 进展速度约为 2025 年的 1.5 倍(主要来自消化积累的 overhang);AI 使 Anthropic 内部研发劳动加速约 2.5 倍。
- 2027 年底:AI 公司的工程工作接近完全自动化,AI 开始深入自动化研究本身。
他同时表示,因观察到更强的能力迁移和今年更快的进展,自己向更早、差距更小的方向更新了预测。
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