15年AI观察者泼冷水:诊断不是AI医疗瓶颈,隐性临床经验才是
gregmushen · x · 2026-10-15
作者自称追踪AI发展15年、深度看好AI,但反对「AI分析诊断→个性化护理→痊愈」的健康路径设想。
核心观点:
- 诊断及其分析通常不是瓶颈,AI虽能改进现有诊断或新增诊断,但已确立的诊断体系有基于实证研究和验证的解读框架与临床建议,AI无法靠推断绕过实证观察。
- 大量临床知识只存在于医生的积累经验中,从未被记录或进入模型可访问的数据集,模型学不到从未记录的信息。
- 部分临床干预手段缺乏高质量研究支撑,但并不意味着无效——这类隐性知识同样是AI的盲区。
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