UCLA 论文:AI 提效或加剧职场「内卷」,员工福利先降后升
soumitrashukla9 · x · 2026-10-15
UCLA Anderson 商学院的 Auyon Siddiq 发布论文《The Rat Race at Work: Technology and Burnout》(2026 年 10 月),从理论模型出发分析 AI 等提效技术对员工的影响:
- 模型设定:员工生产率随技术质量与自选工作强度提升;高强度工作加速「倦怠」(burnout) 风险,倦怠事件会终止员工产出,使企业承担产能损失。
- 核心结论:当薪酬对相对绩效足够敏感时,更好的技术会引发竞争性「rat race」,诱导更多工作——员工福利可能随技术进步先下降,待竞争降温、生产率红利兑现后才回升。
- 对企业:倦怠可能性使技术的边际收益递减(否则利润对技术质量是凸的);当企业自选绩效激励时,降低底层倦怠风险反而可能导致均衡中更高的实际倦怠与更低的员工福利。
- 政策含义:技术质量较低时,利润最大化企业对倦怠缓解的投入可能高于社会福利最大化水平;社会福利最大化者更倾向通过弱化绩效激励来抑制职场竞争。
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