SURGE 手术基础模型:感知任务一条标注视频即饱和
maier_ak · x · 2026-10-14
法国斯特拉斯堡 CAMMA 团队构建了 SURGE 外科基础模型,在 3000 万+ 手术帧上预训练,并系统测量了下游标注量带来的收益边界。
核心发现:感知类任务在仅 1 条标注视频时就饱和——分割 mIoU 达 76.68,继续加标到 8 条也无提升。这条帖子是该研究的上半部分,作者后续帖补充了推理任务的对照结果。
所属事件:手术基础模型SURGE揭示标注收益边界：感知任务1条视频即饱和(3 条相关)→
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