手术基础模型SURGE揭示标注收益边界：感知任务1条视频即饱和

法国斯特拉斯堡大学 CAMMA 团队联合慕尼黑工业大学、IRCAD 等机构发布外科基础模型 SURGE，在 3000 多万手术帧上预训练，并系统测量下游标注量的收益边界。研究发现感知类任务仅需一条标注视频即可饱和，而推理类任务持续受益于更多标注，「器械-动作-目标」三元组检测从 20.30 提升至约 38 mA；但安全核查类任务即使增加标签也难以提升，说明预训练并非万能。

2026-10-14 ~ 2026-10-14 · 3 条相关

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