DynaRobotics 用大规模 RL 训出 Taku 全身控制,业界方法趋同
chris_j_paxton · x · 2026-10-13
- DynaRobotics 透露其在 Isaac Sim 中用大规模 GPU 并行强化学习,为其机器人 Taku 训练出针对精确 loco-manipulation 的鲁棒全身控制器,并将 RL 用于轮式底层跟踪与全身控制技能。
- Chris Paxton 转发评论指出这与他们团队的路线趋同:训练多个 RL 专家,再蒸馏成一个可泛化的动作控制器,从而适应新技能与新资产。
「具身」频道最新
- 小鹏开源 GroundingPI:4B 模型在 34 项 grounding 基准超越更大模型 — _akhaliq · 2026-10-14
- Apple 发布 299 美元 HomeView 智能屏:7 英寸屏+A18 芯片+Siri AI — kimmonismus · 2026-10-14
- 最大开源机器人策略人类偏好数据集发布,5万条标注排名SOTA策略 — _akhaliq · 2026-10-14
- Real2Sim 越来越容易,但接触密集操作的物理仿真仍是硬骨头 — jonstephens85 · 2026-10-14
- Natura-1 机器人 30 分钟一镜到底:零样本应对陌生口头指令与环境 — stingning · 2026-10-14
- GeneralistAI 扩大 GEN-1.5 通用机器人大脑访问,剑指数十亿机器人 — E0M · 2026-10-13