复旦等发布 SocioVerse2：可干预的纵向 LLM 社会模拟框架
jiqizhixin · x · 2026-10-12
复旦大学上海智能创新研究院、伦敦国王学院与牛津大学发布 SocioVerse2，将 LLM 驱动的社会模拟从横截面问卷快照扩展为可干预的纵向过程。
- 核心思路：研究者在共享历史中的任意时点插入干预，并与未干预的反事实分支对比，研究变成可迭代的「分支树」
- 人机协同：agent 全流程跑时人类几乎无法介入，SocioVerse2 通过 human-in-the-loop 控制保证模拟漂移或设置错误时可随时纠偏
- 定位：相比此前平台（从行为验证、复刻真实记录到端到端 AI 研究者），它主打「主动探索」，支持基于用户查询的反事实干预
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