IR 论文周报 Vol.177:华为 SearchJev 用小于 4B 模型接管搜索决策
_reachsumit · x · 2026-10-12
Sumit 发布第 177 期《本周信息检索 Top 论文》,覆盖 10 篇研究:
- SearchJev(华为):微调 Qwen3.5-0.8B/4B,把搜索 agent 的高频判断(相关性、证据充分性、下一步动作)从逐 token 生成改为读取首 token logits 归一化为概率,实现快速校准的 System-1 决策
- Programmatic Search Agents(腾讯):把 agentic search 扩展到查询改写之外
- Training-Free Semantic IDs(亚马逊):免训练的生成式推荐语义 ID
- LLM 驱动检索的准确率与成本测量(NVIDIA)
- 基于 embedding 的强化学习稠密检索(人大)
- RAG 管线的 LLM-agent 优化器,带逐题失败诊断(ETH Zurich)
- 另有 LLM 参数内记忆综述、检索多样化在不同语料上的利弊分析、开放多步 agentic retriever、大词表稀疏检索的稀疏度控制等
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