数据公司年入 10 亿美元不是笑话:RSI 时代瓶颈转向高质量数据
geoffwolfe · x · 2026-10-10
这条引用帖讨论 AI 研发价值链的变化:
- 核心论点(@quxiaoyin):人们嘲笑数据公司年入 10 亿美元是 NGMI,但完全错了。随着 RSI(递归自我改进)越来越可行,瓶颈正从「懂训练配方的数学天才」转向「能否获得高质量数据」。
- 推论:AI 本身就是最大的数学天才,我们不缺数学天才,缺的是有独特视角、经过最佳策展的数据。谁掌握了它,既可以卖给实验室,也可以训练出超越实验室的自家模型。
- 反方观点(@ReasonCoreAI 转发评论):STEM 领域仍有大量「爬山式」积累,AI 现在虽能发现新事物,但还无法对长周期研究任务完成完整推理。
观点交锋的实质是:AI 时代最稀缺的资源正在从人才转向独家数据。
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