经济学家：数学论文大多正确、经济学论文大多错误，AI 更难超越后者
paulnovosad · x · 2026-10-10
经济学家 Paul Novosad 提出：AI 更难在经济学上超越人类，一个原因是数学发表论文大多正确，而经济学论文大多错误。
更麻烦的是，只读文献会让模型对「错在哪里」产生误判。从书面记录看，diff-in-diff 一代研究的问题似乎是标准误或负权重，但实际上最大问题是大多数 DiD 研究设计不当、不满足方法成立的前提假设——这种理解主要存在于研究者脑中，未写入文本。
因此即便很强的模型，也只会输出「想做因果估计你需要一个工具变量，比如到海岸的距离」这类教条建议。
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