DensiTok:用流匹配补全未见视角的几何 token,即插即用增强 3DGS

zhenjun_zhao · x · 2026-10-08

DensiTok 是一个面向预训练前馈 3D Gaussian Splatting 模型的即插即用模块:输入视角很少时,模型内部几何 token 缺乏未观测区域的证据,导致空洞、漂浮物与模糊。DensiTok 将这些 token 压缩到紧凑潜空间,用一步 rectified flow matching(以相机几何为条件)补全未观测视角的潜变量,再解码回 token 供原重建头使用——整个过程中 backbone 与重建头保持冻结,无需合成额外图像,避免了传统「图像/视频生成器补视角再重编码」方案的高成本与 3D 不一致问题。同一模块设计可接入不同预训练预测器。

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