腾讯发布 WorkForge:可扩展合成可验证长程工作 Agent 训练环境
teortaxesTex · x · 2026-10-08
腾讯团队在 arXiv 发布论文《Scaling Verifiable Environments for Long-horizon Work Agents》,提出 WorkForge 框架,用于为执行专业知识型工作的 Agent 构建可验证的训练环境。
- 问题:手工搭建 Agent 训练环境工程成本过高,难以规模化;而现有合成方法往往牺牲工作区复杂度、真实感或验证可信度。
- 方法:WorkForge 从专家工作流出发,识别所需的资源、决策与交付物,检索真实世界文件组织成工作区,再从工作区中提取可检验的具体事实锚点,据此派生任务指令、解题计划以及程序化与语义两类验证器,保证验证可追溯到可观测的工作区证据。
- 意义:为长程工作 Agent 的强化学习训练提供了一条从真实资源规模化合成环境的路径。转发者评论称,腾讯是少数持续发表环境合成论文的公司之一。
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