NeurIPS 论文：LLM 记忆越好，做用户模拟器反而越差，因为不会遗忘

tallinzen · x · 2026-10-06

一篇将于 NeurIPS 发表的新论文评估了 LLM 模拟器的记忆是否像人类。核心发现：LLM 的记忆能力持续提升，但这反而让它们作为用户模拟器变得更差。

论文指出，如果想让模型模拟真实用户（例如模拟真实学生来训练聊天机器人成为更好的教师），模型需要像人类一样能够遗忘。论文随 NeurIPS 发布，另有一篇评估模拟器记忆人类相似性的工作也将在会上亮相。