GeoSET：首个SAR转光学通用基础模型，300万对训练数据
Jeonghyeok Do · hf · 2026-10-06
研究者发布 GeoSET，首个面向 SAR（合成孔径雷达）到 EO（光学）图像翻译的通用基础模型：
- 从超过 1000 万条 SAR 观测中精选 300 多万对高质量 SAR-EO 图像对，覆盖不同传感器、分辨率与地面采样距离。
- 采用单一预训练父模型 + LoRA 适配下游数据集的协议，仅需更新 0.60% 的生成器参数，每个数据集约 1 小时即可完成适配。
- 为弥合模态差异，开发了抗斑点噪声的 SAR 编码器，并在异构语料上预训练条件生成器。
- 在 6 个下游基准上以全量微调或 LoRA 均取得 FID 与 DISTS 的 SOTA。
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