Fold2Reason:蛋白质折叠后训练让模型推理全面提升
_akhaliq · x · 2026-10-05
Fold2Reason:用蛋白质折叠数据提升通用推理能力
论文提出在 FoldingCorpus 上做后训练,可以带来跨领域的推理能力提升:
- 在 10 个推理基准上,宏平均准确率从 45.09% 提升到 48.33%
- 结构预测能力提升 2.7–3.5 倍
这为「用科学数据作为后训练语料来增强通用推理」提供了一个实证案例。
所属事件:研究称蛋白质折叠数据可提升大模型通用推理(2 条相关)→
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