开源项目 Raven 4.8k 星:把 RSI 做成能跑的「管 Agent 的 Agent」
aigclink · x · 2026-09-30
GitHub 开源项目 Raven(EverMind-AI,4.8k star)把「AI 自我改进」(RSI)从论文概念做成了可运行的工程。Raven 本身不干活,而是当「包工头」:接收任务后负责拆解、派活、验收,自带四个 Agent 分别负责调研、写代码、设计、无人值守流程,并可调度 Claude Code、Codex、Kimi Code 等 13 家现成 Agent 协作,作者称之为 harness of harnesses。
它的自我改进对象是 harness 的做事方式——规划、工具调用、记忆、动手前检查,流程分四步:先诊断失败原因,再提出改法,接着用基准测试验证,只有优于原版的改动才被保留。关键设计是评分标准本身不可被它修改,避免 RSI 最大坑——AI「给自己打高分、改考卷」。
所属事件:开源多智能体框架 Raven 0.2.0:用自进化 harness 落地 RSI(5 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- DevDay 三个被忽视的信号:插件分发窗口、Codex 安全、Decisions API — dhruv2038 · 2026-09-30
- CaptchaArena:5 万道交互式验证码训练集,9B 模型 Pass@1 达 71.7% — ColumbiaUniversity · 2026-09-30
- 美团 LongCat 发布 DeepResearch 系统,多智能体协作产深度报告 — Meituan LongCat Team · 2026-09-30
- 谷歌 TabFM-Auto 让 LLM Agent 进化表格数据管线,Elo 涨 228 分 — google · 2026-09-30
- LEGO-Anything:让编码智能体写 Blender 代码重建可编辑 3D 场景 — AWS · 2026-09-30
- HybridCUA:GUI 混合 CLI 训练,OSWorld 成绩提升14.8个百分点 — Tongbo Chen · 2026-09-30