谷歌 TabFM-Auto 让 LLM Agent 进化表格数据管线，Elo 涨 228 分

google · hf · 2026-09-30

Google 提出 TabFM-Auto，将表格基础模型 TabFM 与 LLM Agent 结合：Agent 依据数据集元信息和验证反馈，迭代优化数据清洗、特征工程、上下文选择与后处理管线，弥补表格基础模型忽略列名、任务描述等语义信息的短板。在 TabArena 全部 51 个数据集上，五种不同 Agent/LLM 配置包揽总榜前五，最佳配置将 TabFM 从 1785 提升至 2013 Elo；发现的管线还能零搜索迁移到其他冻结的表格基础模型（+69 到 +143 Elo）。在 MLE-Bench 的 8 个表格竞赛任务中，TabFM-Auto 在 MLE Agent 中排名第一。