CaptchaArena：5 万道交互式验证码训练集，9B 模型 Pass@1 达 71.7%
ColumbiaUniversity · hf · 2026-09-30
CaptchaArena 是首个面向交互式 CAPTCHA 求解的大规模细粒度训练数据集：涵盖 20 种验证码类型、5 种交互模式共 5 万道题目，全部经执行验证，并提供 5 万条截图-动作轨迹（其中 4.6 万条含逐步推理标注）及不规则目标的像素掩码标注。基于该数据集训练的单一 9B 策略模型 CaptchaAgent（SFT+RL，环境验证器直接提供 RL 奖励）覆盖全部 20 类验证码，SFT 后 Pass@1 达 70.5%，RL 后提升至 71.7%，并在两个外部基准上同样提升。数据集与模型已开源。
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