小米发布 MiMo-V2.6 论文：用强化学习规模化冲击 LLM 核心
KyeGomezB · x · 2026-09-27
Xiaomi 团队发布论文 MiMo-V2.6: Scaling Reinforcement Learning Towards LLM-Core，主张将强化学习规模化作为提升 LLM 核心能力的关键路径。
- 论文编号 [LG]，2026 年发布，ArXiv 链接见原帖
- 核心论点是 RL scaling 正在从后训练补充手段走向模型能力的主要来源
- 细节需查阅论文原文
「研究」频道最新
- 开源 AI-SQL 引擎 Quail 单块 H100 跑出每分钟 10 亿 token — sh_reya · 2026-09-27
- Linzen 晒两篇论文反驳 Bender:工具调用让「大模型无语义」论失效 — tallinzen · 2026-09-27
- DeepMind 研究员批评论文作者无视实证证据，拒绝根据新证据修正立场 — AndrewLampinen · 2026-09-27
- 谷歌研究员 Lampinen 长文反驳「随机鹦鹉」：纯语言训练也能学到意义 — AndrewLampinen · 2026-09-27
- 大脑是预测机器：失去现实纠偏信号就会开始幻觉 — alfcnz · 2026-09-27
- 多智能体共谋审计论文 Colosseum 获 NeurIPS 2026 伦理与安全track录用 — niloofar_mire · 2026-09-27