百度发布 ERNIE Evolve 自动研究系统,NanoGPT Speedrun 超公开最好成绩
xiaohu · x · 2026-11-11
百度在百度世界 2026 大会公布 ERNIE Evolve 自动研究系统技术报告、博客与模型下载。系统用双层循环组织研究:外层 Director 决定研究方向,内层 Selector/Executor 在并行研究线里迭代修改代码,Evaluator(独立于被优化仓库、对 Agent 不可见)与 Reviewer 把关,防止偏离方向或利用评测漏洞。
公开任务验证:NanoChat AutoResearch(BPB 0.8763)、NanoGPT Speedrun Track 1(38.9s)与 Track 3(2590 步)均超过目前公开验证的最好结果;SOL-ExecBench 得 0.819 接近公开最佳 0.827。
落地成果:将系统用于在研的 ERNIE-5.5-Flash 推理效率优化,改进通过生产级验证并带来可观收益(昆仑芯 P800 出字速度 6.24 倍、GPU 吞吐 +33.7%)。百度称这是 RSI 首次参与文心推理优化,并把自动研究系统定位为「新的基础设施」。
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