用命名维度信号向量给 Agent 会话做聚类与检索

HanchungLee · x · 2026-09-26

annabellschfr 提出用「Jev judgments」为 agent 轨迹构建一种可解释的「embedding」：每个维度都有名字，例如对话信号 [userfrustrated, followup, correctedagent, satisfied]，对应数值如 [0.7, 0.8, 0.1, 0.0]。这样可以聚类或检索特定会话，比如「因受挫而纠正过 agent 的用户」，并看清每条命中原因；反过来也能搜索满意的用户，了解哪些做法有效。HanchungLee 引用并补充：不必依赖 Jev，任何现成 LLM 都能做到。