"循环工程"取代提示词工程：让 Agent 自验证直到结果可信
goyalshaliniuk · x · 2026-09-26
作者提出 Loop Engineering 概念：多数 AI 工作流仍是"提示词→输出→人工检查→修复"的旧模式，人变成了循环本身，每个弱答案都制造更多检查与返工。
循环工程改变结构：人只定义目标、加载上下文，由 Agent 执行 "Discover→Plan→Execute→Verify→Iterate" 的持续验证循环，结果够可信就发布，否则进入下一轮。
要点：
- 核心转变不是更好的提示词，而是从一次性生成转向持续验证
- 可靠的循环不止需要 LLM，还需要停止条件、质量门、可复用 skills、工具访问、记忆和能改进系统的反馈
- 专注型任务可用单 Agent 循环
「编程与Agent」频道最新
- Agent 时代核心手艺：Harness 工程全景解析 — techNmak · 2026-09-26
- 用 Gemini 把 PTX 手册转 Markdown，图片全变 ASCII 艺术 — bingxu_ · 2026-09-26
- Merge 实测：自研 MCP 连接器任务正确率持平或胜公共 MCP — shensi · 2026-09-26
- 先定维度再生成：Hamel 讲 evals 合成数据的正确姿势 — HamelHusain · 2026-09-26
- starrocks-mcp 开源：用 Claude 直接查询 StarRocks 数据库 — modelcontextprotocol · 2026-09-26
- AI Trips 通过 MCP 工具实现 AI 协作式旅行规划 — modelcontextprotocol · 2026-09-26