人大开源 EvoOntology：让 Agent 自建并进化数据本体
TheTuringPost · x · 2026-09-26
中国人民大学团队开源了 EvoOntology，一个帮助 AI agent 理解业务数据的「自进化本体」层：它构建一份可检索的数据指南，把业务概念连接到实际数据，并根据 agent 的任务历史持续更新。
工作原理：一个 builder agent 检查真实任务和数据源来创建初始本体，记录定义、字段映射、关系和业务规则，并附数据证据佐证。本体分三层——Schema（可表示的概念与关系）、Content（定义、数据链接和规则）、Tools（让 agent 按需检索）。Agent 通过 MCP 工具查询本体，而非塞进 prompt。任务完成后系统会审视 agent 的表现并提出本体修改，只有评分提升达标的改动才被保留。
实测增益：多源研究准确率 +17.8 个百分点；洞察挖掘整体 +1.9；数据检索查询准确率 +7.4、执行效率分 +8.6。项目已开源，并附带 Claude Code 和 Codex 插件，用于构建、更新和可视化本体。
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