Baker 团队从头设计半胱氨酸蛋白酶,69 个设计中 13 个成功剪切底物
AllThingsApx · x · 2026-09-26
David Baker 实验室(华盛顿大学蛋白质设计研究所)在 bioRxiv 发布论文,报告了半胱氨酸蛋白酶的从头设计:
- 设计流程:RFD2-MI 用于搭建催化原子与多肽底物的骨架,ProteinMPNN 对酶与底物序列进行协同设计,AlphaFold3 分别校验结合态与非结合态结构。
- 实验结果:挑选的 69 个设计中,13 个能对配对底物进行剪切。
- 开源:作者公开了设计流程与计算分析脚本(不含模型权重),以及动力学与哺乳动物细胞成像分析的实验 notebook。
论文通讯团队包括 Baker,这是计算酶设计(AI for Science)方向的代表性进展。
所属事件:Baker 团队从头设计半胱氨酸蛋白酶并大幅提升活性(2 条相关)→
「研究」频道最新
- AI 智能体日夜运转一个月,复现法国气象局 AROME 天气模型 — IgorCarron · 2026-11-11
- NYU 新方法:看人做 5 分钟家务,机器人就能学会擦桌子 — CyberRobooo · 2026-11-11
- 新预印本:以空间单细胞分辨率绘制早期器官发生的人类胚胎图式 — anshulkundaje · 2026-11-11
- OpticalRAG:文档渲染成图压缩至 16 个 token,三项基准压缩感知精度最佳 — kalyan_kpl · 2026-11-11
- 百度发布 ERNIE Evolve 自动研究系统,NanoGPT Speedrun 超公开最好成绩 — xiaohu · 2026-11-11
- Diffusion Week 2026 十讲全部公开:覆盖视频生成与世界模型 — LucaAmb · 2026-11-11