DeepSecBench 榜单：GPT-6 Sol 登顶，成本仅为亚军 Astra 的 20%

cramforce · x · 2026-09-26

Vercel 的 DeepSecBench（基于 deepsec cyber harness，测试模型在应用代码中找安全漏洞的能力，综合 recall 与 precision）更新，GPT-6 Sol（xhigh）以 40.91 分登顶 Pareto 前沿：recall 35.8%、precision 96%，总成本 $12.76，而亚军 GPT-6 Astra（xhigh）37.79 分却花了 $63.70——登顶模型价格约为其 20%。

Claude Opus 5（max）以 32.44 分排第四，但成本高达 $127.93，且 precision 88% 明显偏低；GPT-5.6 Sol 35.44 分排第三。榜单显示 OpenAI 系模型在代码漏洞挖掘上同时占据性能与成本优势。