谷歌开源 Harness²：能自己改写系统配置的智能体框架
Arindam_1729 · x · 2026-11-11
谷歌开源了 Harness²，一个能为每个新任务自动改写自身「harness」（模型外围一切配置）的智能体框架。
核心思路：harness 包括系统提示、护栏、记忆、工具说明、子智能体、skills、脚本与插件。传统做法是搭建一次配置供所有任务复用，Harness² 则在不改动模型权重的前提下，按任务动态演化这套配置。
工作流程：
- Propose：智能体提出对自身 harness 的修改方案
- Probe：用多个版本跑同一任务进行测试
- Compose：对比各次运行的差异，把有效的改动组合成更好的 harness
关键亮点：不需要标准答案或外部 grader，它通过对比自己的多次运行来判断哪些改动有效。
作者还引用了 DeepSeek 的 dsh-superagent 原型作为佐证：多任务编码智能体的瓶颈不在模型而在人的注意力——它用路由会话接单分发、每个工单配独立隔离的 worker、未授权工作先以 observe 模式记录。
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