观察:Astra 对 filler token 的利用明显优于其他模型
scaling01 · x · 2026-09-26
作者 scaling01 指出自己近来关注 looping 话题，观察到 Google 的 Astra 在使用 filler token 方面比其他模型更有效：不仅能利用用户提供的 filler token，还能自己生成 filler token 来辅助推理。这一行为观察暗示模型在内部计算调度上有差异化能力，值得进一步验证。
「模型」频道最新
- 800 美元二手 3090 主机本地跑 DeepSeek 4.1，2 量化仅 2-3 token/s — LankyGuitar6528 · 2026-11-11
- 谷歌开源 Harness²：能自己改写系统配置的智能体框架 — Arindam_1729 · 2026-11-11
- 开发者吐槽 Codex 桌面版质量差，弃用客户端改走 CLI — tekbog · 2026-11-11
- 旧模型发布前「变笨」？网友调侃：其实是实验室开派喝醉了 — glcst · 2026-11-11
- Grok Bot 新增隐藏指令检测：发现 prompt 注入即警告并拒绝执行 — XFreeze · 2026-11-11
- 上海创新院开源 Nex-N2.6：321B 多模态智能体模型 — victormustar · 2026-11-11