半年从 0 到 62.7%:GPT-6-Astra-Max 攻克 ARC-AGI-3,成本仍高至 2.6 万美元
BrennusSokol · reddit · 2026-09-26
Reddit 用户跟进半年前的一条 RemindMe：今年 3 月 25 日时没有任何模型在 ARC-AGI-3 上得分超过 1%，当时有人问何时能看到 75% 得分且成本 2 美元。
六个月后的进展：
- GPT-6-Astra-Max 在不借助任何 harness 的情况下取得 62.7% 得分，但成本仍高达约 26,100 美元。
- 加上轻量级 memory adapter 后基准被「打穿」（饱和），成本至少 17,000 美元。该 adapter 在请求间保留不透明的推理状态，并用 compaction 处理长对话，使模型能复用先前工作而非重新推导。
- 作者引用 Epoch AI 关于推理价格持续下跌的研究，判断按当前趋势，更便宜地攻克 ARC-AGI-3 只是时间问题。
「模型」频道最新
- 800 美元二手 3090 主机本地跑 DeepSeek 4.1，2 量化仅 2-3 token/s — LankyGuitar6528 · 2026-11-11
- 谷歌开源 Harness²：能自己改写系统配置的智能体框架 — Arindam_1729 · 2026-11-11
- 开发者吐槽 Codex 桌面版质量差，弃用客户端改走 CLI — tekbog · 2026-11-11
- 旧模型发布前「变笨」？网友调侃：其实是实验室开派喝醉了 — glcst · 2026-11-11
- Grok Bot 新增隐藏指令检测：发现 prompt 注入即警告并拒绝执行 — XFreeze · 2026-11-11
- 上海创新院开源 Nex-N2.6：321B 多模态智能体模型 — victormustar · 2026-11-11