Lila Sciences AI 筛出钯基催化剂：12年专家以为出错，却稳定运行超1000小时
AndrewLBeam · x · 2026-09-25
Lila Sciences 分享了其自主科学平台的成功案例：AI 为清洁氢能催化剂提出了一种让资深科学家意外的化学配方。
- 背景：质子交换膜电解槽中的析氧反应（OER）需在强酸高压下运行，业界标准是稀有金属铱的氧化物，供应受限。
- 过程：研究 OER 十余年的 John Gregoire（前 Caltech 研究教授、现 Lila 首席自主科学官）最初认为 AI 提出的钯基氧化物组合不值得测试，但实测结果有前景，团队继续验证。
- 结果：平台在 4 周内筛选约 240 个催化剂/周，速度比标准实验室快一个数量级；共测试 2,942 个催化剂、覆盖 53 个材料体系与 26 种元素。最优配方仅添加约 0.09% 的铟和锰，在 1 M 硫酸、10 mA/cm² 下过电位低于 0.5 V 持续超 1,000 小时，保留 96% 的钯；未改性的氧化钯 200 小时即越过电压阈值。
- 显微镜下观察到运行中形成的针状结构，可能与耐久性提升有关，机制仍在研究中。
所属事件:AI 实验室 3 个月筛 2942 种催化剂，找回被专家放弃的绿氢路线(8 条相关)→
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