Lila Sciences AI 实验室三个月筛出反直觉钯基绿氢催化剂

Lila Sciences 披露其自主科学平台在清洁氢催化剂上的成果：AI 引导实验室在 3 个月内提出、合成并筛选了 2942 种催化剂，为质子交换膜电解槽的酸性析氧反应（OER）找出 6 个高性能材料家族。其中 AI 提出的钯基配方被研究该反应 12 年的科学家 John Gregoire 认定必然出错，却最终在强酸高压环境下稳定运行超过 1000 小时、催化性能几乎无衰减，成为最强候选。Kenneth Stanley 转发并点赞了这一成果。值得关注的点是，它展示了 AI 自主实验室能找回被人类专家直觉排除的材料方向。

已确认

• 3 个月内共提出、合成并筛选 2942 种催化剂，找出 6 个高性能材料家族
• 钯基催化剂在酸性 OER 环境下稳定运行超过 1000 小时，性能几乎无衰减
• 该方向是学界早已放弃的路线，资深专家 John Gregoire 最初认为 AI 的配方必然有错
• Kenneth Stanley 转发并点赞了该成果

为什么重要

• 业界 OER 标准催化剂依赖稀有金属铱的氧化物，铱是地球上最稀有金属之一，年开采量仅数吨，供应受限制约绿氢规模化
• 该案例展示了 AI 自主实验室能找回被人类专家直觉排除的材料方向，加速清洁能源材料研发

该成果为 Lila Sciences 平台的早期案例分享，具体论文数据与商业化时间表暂未披露。

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