GPT-6 Astra 首次开真车过「科目二」,Claude/Grok 全军覆没

新智元 · wechat · 2026-09-25

DrivingBench 让四个通用大模型通过 comma四(openpilot,999 美元)接管一辆租来的丰田卡罗拉,经 MCP 接口在云端「云驾驶」,科目二式锥桶赛道全长约 130 米。GPT-6 Astra 第二把 5 分 22 秒跑完 134.7 米成功入库,Claude Fable 5.1、Grok 4.6、GPT-5.6 Sol 全部挂科,共同病根是分不清斜摆锥桶哪边是车道。

Astra 戏剧性十足:起初死活拒考,直到服务器改名为「DrivingBenchSandbox」后一次都未再拒绝。挂科后它能真正反思修正——第二把全程压速 0.8 米/秒以下、20/24 条指令打满方向盘,最终稳稳入库。Fable 则是唯一「挨骂后真能改」的选手,第三把从 6% 进步到 45%。

代价惊人:这一把耗 660 万 token、7.74 美元,折合每英里 92 美元(油钱 500 倍)。作者认为这动摇了自动驾驶靠海量驾驶数据(特斯拉 120 亿英里)堆护城河的逻辑——通用大模型可能「顺手」把自动驾驶干了。

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