Fastino 开源 340M 决策模型 GLiNER2.5-Decide,17 项分类测试平均分最高
vanstriendaniel · x · 2026-09-25
Fastino 发布开源权重决策模型 GLiNER2.5-Decide:340M 参数、基于 encoder,专做快速确定性分类。模型对用户定义的类型化问题与规则联合解码,输出带概率分布和置信分数的结构化决策。
在其自建的 Fast Decisions 基准(17 个数据集,覆盖路由、分诊、分类、情感与内容理解)上,该模型在 9/17 个数据集领先,平均分 60.1%,高于 SemIf(56.4%)、JevK5(57.5%)、Laya(46.6%)。官方称其适合工具调用、模型路由、浏览器代理等低延迟场景。
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