Fastino 开源 340M 决策模型 GLiNER2.5-Decide，性能超 LLM 路由

Fastino 发布开源权重决策模型 GLiNER2.5-Decide：340M 参数的英文 encoder 模型，专为运营决策类分类任务调优，可对用户自定义的类型化问题与规则联合解码，一次前向即为多任务打分并输出带概率的结果。该模型登上 Hugging Face 热榜，在 17 项分类基准测试中平均分最高，胜过 LLM 路由方案，且可在浏览器中运行，MacBook 上约 100ms 出结果。

2026-09-25 ~ 2026-09-25 · 4 条相关

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• 340M 开源决策模型 GLiNER2.5-Decide 上浏览器，MacBook 上 100ms 出结果 — nicodotdev · 2026-09-25
• GLiNER2.5-Decide 发布：340M 模型一次前向打分多任务，基准胜过 LLM 路由 — philipvollet · 2026-09-25
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