Krafton 开源 1.5B 端侧模型 Raon-1 nano,多项基准超同尺寸对手
DimitrisPapail · x · 2026-11-11
韩国游戏公司 Krafton(绝地求生开发商)发布并开源 Raon-1 nano:一个有效 1.5B、总参数 3.1B 的稠密 LLM,Apache 2.0 权重已上架 Hugging Face。
- 技术路线:用其 MoE-to-Dense 方法(NeurIPS 2026 Oral)对 30B-A4B 的 Raon-1 mini preview 做剪枝与蒸馏,再在 3T token 上继续训练,最后经 SFT、OPD 和 RL
- 定位端侧与游戏场景,支持韩英双语对话、上下文保持、指令跟随与工具调用;是其从 PUBG Ally 走向端侧 LLM 的一步
- 官方基准图显示,在 IFBench、MultiChallenge、PersonaMem v2、内部韩语对话、AndroidControl、BrowseComp Plus 等基准上与 Qwen3.5 2B、Gemma 4 E2B、MiniCPM5 2B、LFM3 1.7B 对比互有领先,部分项目明显占优
游戏公司自研端侧模型这条线值得继续观察。
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