Scaling 未到墙:从 Kaplan 到多智能体,四代扩展范式接力爆发
gordic_aleksa · x · 2026-09-25
Aleksa Gordić 提出：每当大家以为 scaling 要撞墙，新的扩展维度就被打开，迄今有四代范式接力：
- 数据与参数扩展（Kaplan scaling laws）——预训练时代的原始引擎；
- 思维链（CoT）——以 OpenAI strawberry/o 系列为代表的推理时扩展；
- 循环深度（recurrent depth）——在潜在空间中迭代加深计算；
- 多智能体——以 Claude 为代表的多 agent 并行扩展。
他的结论：「全银河系的算力都不够接下来要发生的事」，现在是卖算力、或把算力转化为智能的好时机（两者兼做更好）。这本质是对算力需求持续看涨的大局判断。
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