四年系列研究:专家们连年系统性低估 AI 进展速度
Afinetheorem · x · 2026-09-24
Future of Life 旗下的 ResearchFRI 发布了四年来最全面的专家 AI 预测准确性系列研究的阶段性结果:
- 系统性低估:经济学家、计算机科学家、生物学家等专家每年都大幅低估 AI 能力进展,超级预测者(superforecasters)低估得更为严重。
- 扩散指标预测喜忧参半:对 AI 营收等指标严重低估;而「AI 用电量占比」等预测则有望准确。
- 也有高估的例子:如 2025 年中模型在帮助业余者完成生物风险相关实验任务上的能力、自动驾驶汽车的铺开速度。
- 预测者长期表现如何尚言之过早。
这是关于 AI 预测可靠性最系统的实证工作之一,对判断专家言论的可信度有直接参考价值。
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