OpenAI GDPval:AI 胜人类专家比例从 12.4% 升至 83%,但团队为何仍在

danshipper · x · 2026-11-11

Every 创始人 Dan Shipper 在 Thesis: 2027 演讲(已上 Every 播客)中讨论 AI 时代团队的价值。要点:

宏观数据:OpenAI GDPval 基准上,AI 胜过人类专家的比例从 2024 年的 12.4% 升至 2026 年约 83%。他个人在会议间隙用 Fable 5.2 完成了分析客户调研、做团队小游戏、发现 to B 销售机会、搭 CRM 并外联等过去「需要五个人和 20 万美元」的工作。
微观反例:全公司用同样的调研数据和模型,每个人看到的东西不同——他看到售卖机会,Yash 发现新订阅用户因邮件太多而流失,dabrundage 发现读者孤独感,jackcheng 把结果做成黏土动画节目;hammermt 的实验显示 Claude 生成 400 个答案时 93% 像他,但让它自评排序时他的答案只排进前 10% 约 60% 的次数。
核心论点:「生成可能性很便宜,知道哪些重要很难」。每个人的责任范围决定了视角,团队比单个默认 prompt 探索更多可能性并能为发现负责。模型排序能力会提升,但人也在进步——2027 的 Yash 配 2027 的 Claude。
结论:AI 抬高所有人的底线,价值在于用视角与责任感突破基线;应改变衡量 AI 的方式,从「通用问题表现」转向「它做多好『我的』工作」。

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