FRI四年研究：专家与超级预测者系统性低估AI进展

Forecast Research Institute（FRI）发布了历时四年的专家 AI 预测准确性系列研究阶段性结果：各领域专家与超级预测者系统性地、逐年地低估 AI 能力进展，Ethan Mollick 等人多次转述该结论，认为 AI 进展速度远超专业预测者的预期。

已确认

• FRI 汇总了 2022 年收集、2025 年中回访的预测数据，覆盖经济学家、计算机科学家、生物学家等多领域专家，发现他们在 MATH、MMLU、QuALITY 三个基准上的预测普遍落后于实际进展
• 超级预测者的低估程度比领域专家更严重
• 2025 年 9 月被问及时，顶级超级预测者给「AI 在 2026 年 9 月前解决一道千禧年大奖难题」的概率仅 1.7%，较乐观的行业专家也只给 4.6%；这些预测者此前还大幅低估了 AI 实验室能力的实际提升速度
• Mollick 另引用 FRI 2022 年的预测数据指出，当时超级预测员与领域专家对「2025 年前 AI 获得 IMO 奥数金牌」只给出约 2.3% 的概率，而实际进展远超预期；据相关帖子，IMO 相关的 AI 表现比预测提前了 5-10 年

为什么重要

• 预测偏差会影响政策制定、投资决策与风险评估：若专业预测持续偏保守，基于这些预测的 AI 治理与安全规划可能滞后于现实
• 该研究为「AI 进展被高估还是低估」的争论提供了系统性实证数据，结论指向后者

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另有 2 条近重复转述:michael_nielsen · austinc3301