强化学习学者分享书单：一条推文讲清旧金山为何信「苦涩教训」
Afinetheorem · x · 2026-09-23
经济学家 Matthew Yglesias 发推称大家需要被「苦涩教训」（Bitter Lesson）灌输——即 Richard Sutton 的著名论断：依赖大规模算力的通用方法最终总能战胜人为设计精巧的归纳偏置。Afinetheorem 引用并感慨这个理念已破圈进入大众视野（并顺带调侃 Sutton 在 AI 伦理上的争议观点），同时分享了自己给学生开设的短书单，用来说明「旧金山 AI 圈为何相信他们所相信的」。
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