Rogo 创始人:记忆压缩是企业 agent 最未解的难题

rohanpaul_ai · x · 2026-09-23

华尔街 AI 公司 Rogo 联合创始人 Gabe Stengel 在与 Patrick O'Shaughnessy 的播客中指出,当前模型做不到、但能改变产品本质的关键能力是「压缩」(compaction):agent 与用户进行了上百次对话后,如何把记忆压缩进每次可用的 token 预算,同时保持对你身份与偏好的连贯上下文,这是企业级 agent 尚未解决的重大问题。

Rogo 目前为全球大型金融机构提供公司研究、尽调与并购执行支持,Stengel 的更大目标是打造「投资超级智能」,让 Roga 承担投行内部大量工作。播客还讨论了「一万个 agent 同时搜寻一个绝佳投资点子」等话题。

所属事件:Rogo 联创:金融适合万级 Agent 集群,记忆压缩是最大难题(3 条相关)→

原文链接 →

「漫话AGI」频道最新

更多「漫话AGI」频道 AI 资讯 →