爆料称千问将迈向 5-10 万亿参数,RSI 递归自我改进引关注
lxfater · x · 2026-09-22
注意:帖中部分内容为传闻,未经官方证实。
- 据称阿里宣布千问向 5-10 万亿参数迈进,并采用名为 RSI(递归自我改进)的新方法,让 Qwen3.8-Max 自己完成搭流程、造数据、找短板的训练闭环,一个多月跑了 33 轮,将基准分从 40 提到 45。
- RSI 还被用于推理优化与芯片设计:为 Qwen3.8-Flash 适配新 GPU 提升单实例吞吐 96%;仅凭芯片规范文档连续运行 60 多小时,芯片面积缩小 42%、功耗降低 59.5%。
- 云栖大会发布汇总:全模态 Qwen3.8-Omni、图像 Qwen-Image-3.1、视频 Wan3.0(双榜第一)、同传 Qwen3.8-LiveTranslate(时延 2.5 秒内)、世界模型 HappyOyster 2.0 Preview、音乐 Happy Shrimp 1.1。
- 语音:Qwen-Audio-3.1 在 ASR/TTS/实时语音进入国际第一梯队;TTS-Next 一次生成人声+音效+环境声,单次最长两分钟,支持 14 种语言 29 种方言,登顶 HF TTS 榜单。
- Qwen3.8-Flash 训练成本降近 90%;Qwen3.8-27B 可在消费级显卡上运行,被称「本地 Opus4.6」。
所属事件:云栖大会:阿里公布5-10万亿参数模型与真武V900芯片全栈AI战略(27 条相关)→
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